随着互联网技术的发展,万众创新模式的应用成为趋势,企业借助更为庞大的外界创新资源为自身服务,从而更快地占领市场先机。开源设计作为典型的万众创新模式,其社区参与人员是创新的核心主体,他们在社区创新绩效的高低是影响社区成功的重要因素之一。已有研究表明,在线评价对开源设计社区成员的创新绩效有一定的积极作用,但在社区不同类型成员中的作用如何,仍然需要进一步的探索和检验。根据认知评价理论以及开源社区成员参与动机和行为模式的相关成果,探讨在线评价对开源设计社区不同类型成员的创新绩效的影响。将社区成员类型划分为核心成员、活跃成员和次要成员,以成员类型作为调节变量,研究不同成员类型的评价数量、正面评价和负面评价对社区成员创新绩效的影响。通过对典型的开源设计社区Local Motors进行数据抓取,共收集4 462名社区成员的相关数据,采用Spss 21. 0的逐步回归分析方法进行实证检验。研究结果表明,成员类型对在线评价与开源社区成员创新绩效之间关系有显著的调节效应。在线评价对核心成员的创新绩效影响很小,对活跃成员和次要成员的创新绩效影响明显。①对于核心成员,评价数量与持续时间成正比,对创意数量无显著影响,正面评价和负面评价对创意数量和持续时间均无显著影响;②对于活跃成员,创意数量和持续时间均受评价数量的正向影响,正面评价对创意数量产生积极影响;③对于次要成员,受在线评价的影响最大,负面评价对持续时间产生消极作用。以Local Motors为例,证实在线评价对该社区不同类型成员的创新绩效有重要的影响,拓展了开源设计社区参与人员动机对行为的研究思路。研究结论有助于对开源设计社区激励机制进行优化,提高开源设计这一创新模式的成功率和效率。