基于生物信息学分析构建卵巢癌预后风险预测模型

来源 :天津师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sxhh122

【摘要】

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卵巢癌(ovarian cancer,OC)是死亡率较高的妇科恶性肿瘤之一.预后风险预测模型可用于预测患者的生存和预后,有利于有针对性地为OC患者制定个体化治疗方案.通过筛选和分析6个OC相关基因芯片数据集,构建了OC预后风险模型并分析其预测价值,采用qRT-PCR验证风险因子的表达.结果共筛选出99个在6个芯片中共失调的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),这些DEGs主要与细胞周期过程调控、细胞成分组织的负调控、免疫系统细胞因子信号转导、p53、HIF

【作者】

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熊廷川张园朱长军

【机构】

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新疆医科大学第三临床医学院（附属肿瘤医院）妇外三科,新疆医科大学第三临床医学院（附属肿瘤医院）肿瘤防治研究所,天津师范大学天津市动植物抗性重点实验室

【出处】

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天津师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2021年5期

【关键词】

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卵巢癌基因芯片 COX回归分析预后风险模型

【基金项目】

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天津市高校“十三五学科领军人才培养计划”资助项目(135205LJ24),天津市企业科技特派员项目(20YDTPJC01510),天津市科技支撑计划重点资助项目(18YFZCSY00100),天津师范大学应用开发研究基金资助项目(135202XK1708).

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期刊

地缘政治新月地带中东叙利亚

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