【摘 要】
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研究指出,符合学生特征的学习资源对提高协作学习的效率有着重要的影响.但随着学习资源的不断增多,传统的“人找信息”模式已难以适应学生对学习资源的需求.针对目前海量数据
【机 构】
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广东省广州市荔湾区康有为纪念小学,广东广州,510370
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研究指出,符合学生特征的学习资源对提高协作学习的效率有着重要的影响.但随着学习资源的不断增多,传统的“人找信息”模式已难以适应学生对学习资源的需求.针对目前海量数据带来的“信息超载”问题,可考虑借助云计算的海量数据处理能力,以及Web数据挖掘的信息提取手段和资源推荐技术,设计一种基于云计算支持的协作学习资源推荐方法.实验表明,构建在云协作平台上的资源推荐方法具有较高的精确度,基本符合个性化学习资源推荐的实际要求.
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