论文部分内容阅读
针对测定非饱和土的吸力既费时、费钱，又困难，而且往往是通过水分特征曲线间接求取，以致其精度不够理想这一问题，尝试采用人工神经网络进行预测研究，将部分已有的试验数据（含水量，吸力数据）作为输入模式进行训练，然后利用网络参数进行相应的参数预测．结果表明，神经网络预测技术十发有效，为工程应用提供了一种新的工具．