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针对煤与瓦斯突出影响因素多、难以建立数学模型进行预测的难题，选取平煤集团煤与瓦斯突出案例作为学习样本，利用神经网络自学习能力强的特点构建专家知识库，开发煤与瓦斯突出强度预测专家系统；以采集到的实时数据作为预测样本进行预测验证。结果表明：该系统有较好的预测能力，提高了煤与瓦斯突出强度预测的准确性和及时性。