【摘 要】
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针对任务请求和服务器节点之间进行数值计算存在较大的时延代价问题,构思一种以任务转发频率为约束,全面评估系统可用开销资源的客户体验(QoE)算法。算法以任务交互时延为控
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研项目(JAT191016),福州市市级科技计划项目(2019-SG-15),福州理工学院高等教育教学改革研究项目(LGJG2019028)
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针对任务请求和服务器节点之间进行数值计算存在较大的时延代价问题,构思一种以任务转发频率为约束,全面评估系统可用开销资源的客户体验(QoE)算法。算法以任务交互时延为控制目标,通过设计多个评估参数从整个系统中筛选出具有足够响应能力的节点为终端用户提请的任务计算请求提供解决方案。同时兼顾到任务请求的随机突发特征引发系统节点载荷度失衡,进而导致任务计算迟缓的问题,算法设计了可用资源集合用于动态遍历可用的响应节点。数据统计表明,QoE算法不仅具备全局优化性,也具有良好的自适应能力。
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