神经元PID算法控制锂电池组充放电

来源 :合肥工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：oyxz1988

【摘要】

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为了解决锂电池能量管理系统中均衡速率较慢且控制原理复杂的问题,提高锂电池能量管理系统的性能,文章提出了一种以电池组中单体电池之间的荷电状态(state of charge,SOC)差

【作者】

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韩庆康李军

【机构】

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重庆交通大学机电与车辆工程学院

【出处】

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合肥工业大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年8期

【关键词】

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神经元PID 均衡控制锂电池充放电均衡效率 neuron PIDequilibrium controllithium batterycharge and

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(51305472),重庆轨道交通车辆系统集成与控制重点实验室资助项目(cstc2015yfpt-zdsys3000)

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为了解决锂电池能量管理系统中均衡速率较慢且控制原理复杂的问题,提高锂电池能量管理系统的性能,文章提出了一种以电池组中单体电池之间的荷电状态(state of charge,SOC)差值为控制目标的神经元PID均衡控制算法。在Matlab/Simulink中建立充放电反激式变压器电路拓扑结构,并搭建神经元PID控制算法模型,加入到均衡电路拓扑结构中进行仿真验证。仿真验证结果表明:神经元PID控制电路相比于PID控制电路在充电过程中均衡时间提高了约5.9%,放电过程中均衡时间提高了约26.4%,有效地缩短了单

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