【摘 要】
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目的借助深度学习强大的识别与检测能力,辅助人工进行电力场景下的危险描述与作业预警是一种较为经济和高效的电力安全监管手段。然而,目前主流的以目标检测技术为基础的预警系统只能给出部分危险目标的信息,忽视了电力设备的单目危险关系和成对对象间潜在的二元危险关系。不同于以往的方法,为了拓展危险预警模块的识别能力与功能范畴,本文提出了一种在电力场景下基于视觉关系检测的自动危险预警描述生成方法。方法对给定的待检
【机 构】
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国网浙江宁海县供电有限公司,宁波 315600;宁海县雁苍山电力建设有限公司,宁波315600;山东大学计算机科学与技术学院,青岛 266237
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目的借助深度学习强大的识别与检测能力,辅助人工进行电力场景下的危险描述与作业预警是一种较为经济和高效的电力安全监管手段。然而,目前主流的以目标检测技术为基础的预警系统只能给出部分危险目标的信息,忽视了电力设备的单目危险关系和成对对象间潜在的二元危险关系。不同于以往的方法,为了拓展危险预警模块的识别能力与功能范畴,本文提出了一种在电力场景下基于视觉关系检测的自动危险预警描述生成方法。方法对给定的待检测图像,通过目标检测模块得到图中对象的类别名称和限界框位置;分别对图像进行语义特征、视觉特征和空间位置特
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目的从影像中快速精准地分割出肺部解剖结构可以清晰直观地分辨各解剖结构间的关系,提供有效、客观的辅助诊断信息,大大提高医生的阅片效率并降低医生的工作量。随着影像分割算法的发展,越来越多的方法应用于分割肺部影像中感兴趣的解剖结构区域,但目前尚缺乏包含多种肺部精细解剖结构的影像数据集。本文创建了一个带标签的肺部CT/CTA(computer tomography/computer tomography
近年来,肠道菌群与肠道稳态研究已成为临床医学、生物学、食品营养学等多个领域的研究热点。肠黏膜是机体抵御外界病原侵袭和维持肠道稳态的重要屏障,而黏蛋白作为肠黏液的主要组成成分,在食品营养中的作用不容忽视。目前,黏蛋白的相关研究较少,其功能特性尚不清晰,缺少系统的总结与分析。本文梳理黏蛋白的结构、分类、生物学活性及其与食品营养的关系,以期为开展黏蛋白在肠道健康与食品营养领域中的研究提供参考。
目的全景图像的质量评价和传输、处理过程并不是在同一个空间进行的,传统的评价算法无法准确地反映用户在观察球面场景时产生的真实感受,针对观察空间与处理空间不一致的问题,本文提出一种基于相位一致性的全参考全景图像质量评价模型。方法将平面图像进行全景加权,使得平面上的特征能准确反映球面空间质量畸变。采用相位一致性互信息的相似度获取参考图像和失真图像的结构相似度。接着,利用相位一致性局部熵的相似度反映参考图
目的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)肺部疾病方面具有广泛的应用,其主要工作在于肺部实质的分割、肺结节检测以及病变分析,而肺实质的精确分割是肺结节检出和肺部疾病诊断的关键。因此,为了更好地适应计算机辅助诊断系统要求,提出一种融合注意力机制和密集空洞卷积的具有编码—解码模式的卷积
目的在人体行为识别算法的研究领域,通过视频特征实现零样本识别的研究越来越多。但是,目前大部分研究是基于单模态数据展开的,关于多模态融合的研究还较少。为了研究多种模态数据对零样本人体动作识别的影响,本文提出了一种基于多模态融合的零样本人体动作识别(zero-shot human action recognition framework based on multimodel fusion, ZSAR
目的基于哈希的跨模态检索方法因其检索速度快、消耗存储空间小等优势受到了广泛关注。但是由于这类算法大都将不同模态数据直接映射至共同的汉明空间,因此难以克服不同模态数据的特征表示及特征维度的较大差异性,也很难在汉明空间中同时保持原有数据的结构信息。针对上述问题,本文提出了耦合保持投影哈希跨模态检索算法。方法为了解决跨模态数据间的异构性,先将不同模态的数据投影至各自子空间来减少模态"鸿沟",并在子空间学
目的随着移动互联网和人工智能的蓬勃发展,海量的视频数据不断产生,如何对这些视频数据进行处理分析是研究人员面临的一个挑战性问题。视频中的物体由于拍摄角度、快速运动和部分遮挡等原因常常表现得模糊和多样,与普通图像数据集的质量存在不小差距,这使得对视频数据的实例分割难度较大。目前的视频实例分割框架大多依靠图像检测方法直接处理单帧图像,通过关联匹配组成同一目标的掩膜序列,缺少对视频困难场景的特定处理,忽略
目的针对现有肺结节检测算法存在的因肺部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像肺结节与周边组织复杂性导致结节本身结构差异性不明显的问题,以及特征提取网络多次下采样造成图像分辨率降低进而导致检测结果差、仅使用网络顶层特征图进行预测造成图像空间信息丢失进而导致小结节漏检等问题,提出了一种基于注意力机制和特征金字塔的肺结节检测算法。方法根据语义与空间特征补偿机制以及卷积神经网络
通过比较不同种类消毒方式擦拭物体表面,为临床实践选择最优的消毒方法。选择院内ICU三个病区共计33张床位进行以下分组,A组为可固化复合长链季铵盐湿巾组;B组为纱布加75%乙醇组;C组为复用消毒毛巾加0.5%含氯消毒剂组。分别对其消毒后5 min、8 h及24 h进行采样,观察其擦拭消毒效果及抑菌时长等。结果发现可固化复合长链季铵盐湿巾与含氯消毒剂抑菌时间无明显差异,但消毒湿巾使用依从率高于其他两组。75%乙醇与其他两种消毒方式相比,消毒物体表面效果较差,抑菌时间较短。本研究显示可固化复合长链季铵盐类消毒湿
脂质在人类饮食中占有重要地位,既可促进身体健康又可能成为疾病的来源。不同类型脂质的存在提升了食品的风味、感官评价,在人们对食物的可接受性方面起积极的作用。目前对于脂质及其应用的研究中很少考虑食物基质或脂质对人类消化吸收过程产生的影响,这些影响可能超出摄入脂肪的种类或数量的重要性。本文阐明脂质经口腔、胃及小肠的消化过程,以及脂肪酸分子在小肠内的分子吸收机制,总结脂质的组成、食物结构及蛋白质和膳食纤维等组分对脂质消化吸收的影响,为研发功能结构脂或评估天然及重组脂质对人类健康的影响提供参考。