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针对电话语音条件下的文本无关话者确认，提出了一种基于GMM（Gaussian mixture model）全统计参数和SVM（support vector machine）的话者确认方法，以克服语音特征参数直接建立SVM话者模型面临的困难．该方法使用由GM（general model）自适应均值得到的GMM提取统计参数，定义了一种合理利用全部统计参数的特征参数，并以此参数及线性核函数建立了具有良好性能的SVM话者模型．与GMM-UBM方法及另一种基于GMM统计参数和SVM的方法在NIST05SRE数据库中