【摘 要】
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本文以九龙县为研究区,根据沟壑密度、坡度、植被盖度、土地利用类型和高程5个因子,结合ARC-GIS空间分析功能和MATLAB数学建模编程的功能,应用GA-BP模型(遗传算法优化BP神经
【机 构】
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地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都理工大学地球物理学院,成都理工大学地球科学学院,成都理工大学核技术与自动化工程学院,
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本文以九龙县为研究区,根据沟壑密度、坡度、植被盖度、土地利用类型和高程5个因子,结合ARC-GIS空间分析功能和MATLAB数学建模编程的功能,应用GA-BP模型(遗传算法优化BP神经网络)对研究区的水土流失进行非线性智能定量评价,并与层次分析法的结果对比分析,阐述了GA-BP模型的优越性。本次研究可以为九龙县水土流失预防和治理提供有益的参考。
Based on the five factors of gully density, slope, vegetation cover, land use type and elevation, combined with ARC-GIS spatial analysis function and MATLAB mathematical modeling programming function, this paper applies GA-BP model Algorithm optimization BP neural network) to do nonlinear intelligent quantitative evaluation of soil and water loss in the study area, and compared with the results of AHP, expounds the superiority of GA-BP model. This study can provide a useful reference for the prevention and control of soil erosion in Jiulong County.
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