【摘 要】
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为了解决花朵授粉算法(flower pollination algorithm, FPA)在寻优过程中容易陷入局部最优解、后期收敛速度慢等问题,提出一种结合鲶鱼效应和均匀变异算子的改进FPA算法。首
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1813222),天津市自然科学基金(18JCYBJC16500),河北省重点研发项目(19210404D)
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为了解决花朵授粉算法(flower pollination algorithm, FPA)在寻优过程中容易陷入局部最优解、后期收敛速度慢等问题,提出一种结合鲶鱼效应和均匀变异算子的改进FPA算法。首先,引入鲶鱼效应可以来避免算法陷入局部最优解;其次,加入均匀变异算子使其后期收敛速度加快,并通过经典测试函数验证改进的FPA算法性能优于其他算法;最后,将改进的FPA算法应用到断路器优化设计中,对两种不同类型的万能式断路器的能耗模型进行优化仿真,并计算出对应的断路器参数。结果表明,采用改进的FPA算法设计的断路
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