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在原始光谱数据分析的基础上,提出了基于BP神经网络(backpropagation neural network)的某型航空发动机磨损部位识别方法,并通过实例阐述了磨损部位识别的具体步骤。结果表明:采用BP神经网络进行的某型航空发动机磨损部位识别达到了较高的准确率。
基于BP神经网络的航空发动机磨损部位识别
【摘 要】
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在原始光谱数据分析的基础上,提出了基于BP神经网络(backpropagation neural network)的某型航空发动机磨损部位识别方法,并通过实例阐述了磨损部位识别的具体步骤。结果表明
【机 构】
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海军航空大学,海军驻洛阳407代表室,东部战区海军保障部,中国人民解放军92095部队
【出 处】
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系统仿真技术
【发表日期】
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2018年4期
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