【摘 要】
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目的研究猪肉新鲜度指标挥发性盐基氮(TVB-N)含量检测模型修正方法,以提高光谱校正模型对不同品种猪肉样品的适用性。方法建立基于偏最小二乘回归(PLSR)的杜长大猪肉TVB-N模
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目的研究猪肉新鲜度指标挥发性盐基氮(TVB-N)含量检测模型修正方法,以提高光谱校正模型对不同品种猪肉样品的适用性。方法建立基于偏最小二乘回归(PLSR)的杜长大猪肉TVB-N模型,采用光谱信号补正与模型更新两种方法对该模型进行修订,比较修正后杜长大模型对恩施山猪样本的预测效果。结果建立的杜长大猪肉样本模型预测决定系数 R2p为0.884,预测标准差 RMSEP 为1.792,将此模型用于预测恩施山猪TVB-N值, R2p为0.552, RMSEP为4.733。修正后的杜长大模型预测恩施山猪TVB-N值时, R2p分别提高到0.964和0.943, RMSEP分别降低为1.329和1.885。结论光谱信号补正和模型更新方法均能有效改善模型预测性能,提高模型适应性。
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