随着航天技术的发展,高精度航天器的作用越来越突出,被广泛的运用在军事侦查、激光通讯和地球测绘等领域。航天器受到扰动时会轻微振动,严重影响了姿态和视轴稳定,因此需要进行有效的测量和控制。磁流体动力学（Magnetohydrodynamic,MHD）微角振动传感器具有高带宽、低噪声和体积小等优点,使其成为高精度航天器中检测高频微角振动的最佳选择。目前国内对MHD微角振动传感器的研究主要集中在结构设计、
在信息化战场环境中,及时而准确地获取敌方人员目标的位置信息对战术设计与战略决策都具有极其重要的意义。无源定位技术通过分析和处理敌方目标发射的信号实现定位,隐蔽性好且定位范围广,因此受到世界各国高度关注并在现代化电子战中广泛应用。本文以陆地战场为背景,以振动传感器和视觉传感器为探测设备,以TDOA定位算法、AOA定位算法、多目标数据关联算法和融合定位算法为主要的处理算法,研究基于多传感器信息融合的人
我国是铁路最为发达的国家之一,多项铁路技术世界领先。截至2019年初,我国铁路运营里程达13.1万公里,其中高铁占世界高铁路总量的三分之二。铁路对经济增长、交通运输以及国家发展都有着重要意义。其中,铁路安全是铁路发展的前提保障,铁路沿线环境复杂,地质灾害和人为入侵是影响铁路安全的两个重要因素。本文针对上述问题,对相关技术进行了深入研究,并结合先进的光纤传感技术,设计了异物侵限监测系统和周界入侵报警
近年来,为了提高风力机的发电功率,风力机叶片长度已经发展到百米量级。与此同时,叶片在风载荷作用下大幅度的动态弹性变形对于风力机发电功率、变桨控制以及叶片寿命的影响也更加显著,有必要对风力机叶片变形进行实时动态监测。本文提出一种基于神经网络和压电材料传感器对叶片结构动态变形进行实时监测的方法,借助有限元仿真软件对该方法的可行性与效率进行了验证。分析结果表明该方法相比其他监测手段,传感器安装简单、分析