论文部分内容阅读
目的:探讨超声造影(contrast-enhanced ultrasound，CEUS)结合数学模型在肝内胆管癌(intrahepatic cholangiocarcinoma，ICC)与肝脓肿形成前期(prophase of bacterial hepatic abscess，PBHA)鉴别诊断中的应用价值。方法:回顾性分析2010年1月至2019年4月河南省人民医院收治的51例ICC患者(ICC组)和46例PBHA患者(PBHA组)的CEUS资料。全部ICC患者和41例PBHA患者经手术或穿刺病理证实，5例PBHA患者经临床或随访证实。整理分析病灶的超声图像特征信息，利用偏最小二乘－判别分析法(partial least squares-discriminant analysis，PLS-DA)建立ICC和PBHA数学模型，应用蒙特卡罗模拟验证其准确性，基于PLS-DA建模方法通过变量投影重要度(variable importance in the projection，VIP)从全部变量中获得对鉴别二者有较强影响的变量。结果:ICC组与PBHA组在病变部位、合并症、超声造影动脉期强化区内部特点及廓清特点方面差异有统计学意义(均n P1的变量包括X2(合并症)，X4、X5、X7、X8、X9(CEUS强化特点)以及X10、X11(廓清特点)，8个变量可以作为ICC和PBHA鉴别诊断的重要指标。n 结论:基于CEUS参数的PLS-DA可以构建ICC与PBHA鉴别诊断模型，有望为这二种易混淆且缺乏特异性影像学表现的疾病提供一种有价值和稳健的诊断手段。