【摘 要】
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长期在噪声环境下采用人耳检测蜂鸣器的鸣叫音,易产生听觉疲劳、判断错误,因此,本文设计了基于TI公司的浮点型DSP-TMS320F28335的电器鸣叫音自动识别系统。采用FIR带通滤波器
【机 构】
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惠而浦（中国）全球研发中心,安徽建筑大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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安徽省高校省级自然科学研究重大项目(KJ2019ZD56),安徽省自然基金面上项目(180885MF192)
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长期在噪声环境下采用人耳检测蜂鸣器的鸣叫音,易产生听觉疲劳、判断错误,因此,本文设计了基于TI公司的浮点型DSP-TMS320F28335的电器鸣叫音自动识别系统。采用FIR带通滤波器对信号进行滤波,利用FFT提取频谱特征,基于最大相似度进行分类。利用DMA模块设计了乒乓缓存器,保证了实时采集和信号处理同步进行。实验表明:本文的算法可以实现鸣叫音模式的正确识别,且具备FISHER准则的典型特征。
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