论文部分内容阅读
通过研究目前三维配筋技术的发展现状,提出了基于模型属性和空间关系的三维钢筋自动编号技术,并详述了技术方案原理.该技术方案在ReStation混凝土配筋三维设计系统中开发实现,并在多类型工程中得到了很好应用,值得推广.
三维钢筋的自动编号技术研究
【摘 要】
：
通过研究目前三维配筋技术的发展现状,提出了基于模型属性和空间关系的三维钢筋自动编号技术,并详述了技术方案原理.该技术方案在ReStation混凝土配筋三维设计系统中开发实现,并在多类型工程中得到了很好应用,值得推广.
【机 构】
：
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江 杭州 311122;浙江省工程数字化技术研究中心,浙江 杭州 311122;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江 宁波315016
【出 处】
：
水力发电
【发表日期】
：
2021年12期
其他文献
随着网络虚拟化技术的发展,多域网络中的服务功能链部署为服务功能链优化部署问题带来了新的挑战.传统的部署方法通常对单一目标进行优化,不适用于多目标优化问题,且无法对优化目标间权重进行衡量及平衡.因此,为了对大规模服务功能链部署请求下的时延、网络负载均衡性及接受率进行同步优化,提出了一种数据归一化处理方案,并设计了基于强化学习的两步SFC部署算法.该算法以传输时延与负载均衡性为反馈参数,平衡了两者的权重关系,并对其进行了同步优化,同时利用强化学习框架优化了SFC接受率.实验结果表明,所提算法在大规模请求数下,
案件案由是对案件所涉及法律关系性质的描述,科学、完善的案由设置有利于正确适用法律,是人民法院实行案件分类管理的重要途径.案件案由预测技术指基于案件案情的文本描述由计算机自动给出案件所属类别.在案件属性预测研究中,由于低频类别的样本数量较少且难以学习相关特征,因此已有方法在数据处理部分通常会对低频类别样本进行剔除.然而,在案件案由预测问题中,关键的挑战正是如何对属于低频案由的案件做出准确预测.为此,文中提出了一种基于非均衡数据层次学习的案件案由预测方法.在案件案由预测中,根据案由层次结构将案由划分为一级案由
当前面向中文内容的自动摘要模型应用于法律裁判文书时,主要采用抽取式方法进行摘要.但由于法律文本比较冗长、结构化程度较低,抽取式摘要的精准度和可靠性有所欠缺.为了获得法律裁判文书的高质量文本摘要,文中提出了一种生成式多模型融合的自动摘要方法.在Seq2Seq模型的基础上,引入注意力(attention)机制,同时通过Bert预训练和强化学习等方法,结合选择门技术,提出了BASR(Bert Based Attention Seq2Seq Reinforced Model)模型.将50000篇法律裁判文书作为语
声纹作为当代司法鉴定技术发展的产物,在现代声像资料鉴定中发挥了至关重要的作用.传统的声纹分析方法是基于声音处理工具进行手工分析的,考虑到其具有严格的文本相关性以及比对的臆断性的缺点,其作为证据鉴定意见的证明力有待加强.文中提出了一种基于Mel频率倒谱系数的同一性鉴定方法,即提取并量化包含原始声音的共振峰及其时间轴信息的包络作为声纹特征进行同一性比对.此方法改进了传统Mel频率倒谱系数的不足,提取共振峰的突变并将元音与响辅音的转变特性加入声纹特征,以提高其识别度.实验证明,此方法在检材与样本无关的情况下,同
针对物联网环境下产生的新型网络攻击的数量持续上升和复杂性不断升高,传统的异常检测算法误报率高、检测率低以及数据量大而造成计算困难等问题,提出了一种基于子空间聚类(Subspace Clustering,SSC)和BP神经网络相结合的异常检测算法.首先在网络数据集上通过子空间聚类算法中最常用的CLIQUE算法得到不同的子空间;其次对不同子空间中的数据进行BP神经网络异常检测,计算预测误差值,通过与预先设定好的精度进行比较,来不断更新阈值进行修正,以达到提高识别网络攻击的能力.仿真实验采用NSL-KDD公开数
基于“双万计划”提出的人才培养与专业建设要求,分析信管专业在高素质、复合型人才培养过程中面临的问题与挑战,提出积极发挥多学科交叉融合优势,打造以多维度能力培养为导向的课程体系,借助校企合作、学科竞赛等手段强化学生实践能力训练,提出加强专业教学质量保证体系建设等具体措施建议和实施方案.
准确补齐大坝位移缺失数据,对科学有效地分析大坝变形监测数据和准确可靠地评价大坝安全性态至关重要.从大坝的整体性和连贯性角度出发,构建了一种基于空间邻近点和极限学习机的大坝位移缺失数据补齐方法.同时将目标测点的空间邻近点测值和大坝变形统计模型分量作为大坝位移缺失数据的影响因子,利用输出权重优化的极限学习机算法对缺失数据进行补齐.以某碾压混凝土重力坝为例,利用基于空间邻近点和极限学习机的方法对大坝位移缺失数据补齐,同时与利用BP神经网络算法和基于大坝变形统计模型分量的补齐结果进行对比,结果表明,基于空间邻近点
为确保大坝安全监测日常工作的正常开展,针对大坝安全监测中坝体位移异常值的在线判别问题,提出了一种基于承前序列的检测方法.通过基于中位数、绝对中位数偏差的测值分布检验和基于Q值法的波动率检验,平衡了异常值误判和漏判的风险,提高了检测正确率的同时也增强了方法的鲁棒性.实际算例表明,相对于四分位法、格拉布斯准则,新方法精度高、负载小,适用于作为坝体位移异常值在线检测的方法.
针对北方地区冬季大规模弃风现象,在热电储风电消纳系统的基础上,提出了一种考虑用户满意度的热电储系统的日前优化调度方法.首先分析热电储系统的构成及风电消纳机理,然后建立了考虑用户用电经济度、用电舒适度以及热舒适度的电热满意度模型.在此基础上以用户电热满意度和系统发电成本为目标函数,建立了考虑用户满意度的热电储系统日前优化调度模型,在保证用户热舒适度和用电稳定的前提下,调节用户的电热满意度,提高风电接纳空间.最后采用粒子群优化算法进行仿真求解,仿真结果验证了通过调节用户电热满意度能够进一步提高热电储系统的风电