【摘 要】
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随着在线购物、自助结算等新零售商业模式的发展,运营终端对商品智能识别和结算的需求越来越高。人工智能在突破硬件限制以后得到突破性发展,其所用的卷积神经网络技术能很好地支撑商品图像识别应用。对卷积神经网络的系统架构和模型进行改进,尤其是对耗时较长的训练学习模型进行优化设计。经实际测试:该设计能有效提高商品图像识别系统计算的速度和识别准确性,满足社会在智能化商务运营中高效结算的业务需求。
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随着在线购物、自助结算等新零售商业模式的发展,运营终端对商品智能识别和结算的需求越来越高。人工智能在突破硬件限制以后得到突破性发展,其所用的卷积神经网络技术能很好地支撑商品图像识别应用。对卷积神经网络的系统架构和模型进行改进,尤其是对耗时较长的训练学习模型进行优化设计。经实际测试:该设计能有效提高商品图像识别系统计算的速度和识别准确性,满足社会在智能化商务运营中高效结算的业务需求。
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