【摘 要】
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针对智能手机上现有传统身份认证方法的缺点,提出一种基于人体生理震颤的静态手势身份认证方法。该方法在用户按特定静态姿势手持智能手机时,由手机内置的加速度传感器记录因
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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针对智能手机上现有传统身份认证方法的缺点,提出一种基于人体生理震颤的静态手势身份认证方法。该方法在用户按特定静态姿势手持智能手机时,由手机内置的加速度传感器记录因持手机而产生的上肢肌肉震颤,经过信号预处理,得到信号的功率谱密度(PSD)作为身份模板。通过动态时间规整(DTW)算法计算待认证信号的PSD和模板之间的相似度,得到认证结果。实验结果表明:该方法的等错误率(EER)和半错误率(HTER)均在8%以下,验证了本方法的有效性。
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