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为了解决数据截短及常用窗函数的问题，提出了一种新的基于三角窗和Poisson函数的组合窗．该组合窗能够取得较窄的主瓣，并且无边瓣，具有较大的灵活性．在频域子空间模态参数辨识方法中，为解决数据截短给傅里叶变换带来的问题，采用了该组合窗．为验证其有效性，进行了数值仿真模拟．结果表明，该组合窗的采用，提高了模态参数辨识效果．