【摘 要】
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为了有效提高道岔装置运行时的安全性与可靠性,减少人工失误,采用机器学习方法,对道岔运行故障诊断系统的设计进行初步研究。对系统应具有的功能进行分析,从通信链路状况和通
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院,卡斯柯信号有限公司
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为了有效提高道岔装置运行时的安全性与可靠性,减少人工失误,采用机器学习方法,对道岔运行故障诊断系统的设计进行初步研究。对系统应具有的功能进行分析,从通信链路状况和通话管理两个方面进行设计以保证数据的正确采集。采用LSTM(long-short term memory)模型,从原始的电流序列里自动提取特征,再根据特征利用神经网络分类器来对道岔动作电流曲线进行智能故障识别,并针对每一个诊断结果给出相应的处置意见和操作步骤,提高故障诊断系统的准确性。
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