【摘 要】
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人工智能(AI)在医学图像处理领域的应用已越来越广泛,AI辅助消化内镜诊断食管癌已成为研究热点。然而早期食管癌缺乏典型的症状,内镜医师的专业水平参差不齐,早期食管癌的内镜下检出率较低。AI优秀的图像识别能力很适合用于食管癌的诊断和识别,从而减少漏诊,帮助内镜医师更好地完成内镜检查。本文对AI辅助诊断巴雷特食管、食管鳞癌以及预测食管癌浸润深度等方面的研究进行综述。
【机 构】
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河南科技大学临床医学院,洛阳市中心医院
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人工智能(AI)在医学图像处理领域的应用已越来越广泛,AI辅助消化内镜诊断食管癌已成为研究热点。然而早期食管癌缺乏典型的症状,内镜医师的专业水平参差不齐,早期食管癌的内镜下检出率较低。AI优秀的图像识别能力很适合用于食管癌的诊断和识别,从而减少漏诊,帮助内镜医师更好地完成内镜检查。本文对AI辅助诊断巴雷特食管、食管鳞癌以及预测食管癌浸润深度等方面的研究进行综述。
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