【摘 要】
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矢量量化是一种重要的数据压缩方法.本文利用Kohonen自组织映射神经网络进行矢量量化,首次较为详细地讨论了具体实现的步骤与细节,并在此基础上为改善边缘质量,提出一种基于L
【机 构】
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西安交通大学电信学院,西安交通大学电信学院,西安交通大学电信学院 710049,710049,710049
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矢量量化是一种重要的数据压缩方法.本文利用Kohonen自组织映射神经网络进行矢量量化,首次较为详细地讨论了具体实现的步骤与细节,并在此基础上为改善边缘质量,提出一种基于Laplas算子检测边缘弓引导神经网络训练的方法,并通过实验证明其效果是明显的.
Vector quantization is an important method of data compression.This paper uses Kohonen self-organizing neural network to vector quantization, for the first time discussed in detail the steps and details of the implementation, and on this basis, to improve the edge quality, Laplas operator to detect the edge of the bow-guided neural network training method, and proved by experiments that the effect is obvious.
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