【摘 要】
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目的 建立黄芩苷多工段通用模型,实现生产工段中黄芩苷含量的快速测定.方法 分别对黄芩药材提取、浓缩2工段生产样本进行光谱采集,研究了不同异常样本剔除方法对模型的影响,应用6种方法进行光谱预处理.结合竞争自适应重加权采样法(CARS)选取特征变量,建立偏最小二乘(PLS)通用模型.结果 CARS-PLS模型的校正集相关系数为0.9942,模型的校正集相对标准偏差为7.11％,验证集相关系数为0.9894,相对预测偏差为9.95％,模型预测精度高,可用于多工段的黄芩苷含量检测.结论 黄芩苷多工段快速通用检测方
【机 构】
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浙江大学药学院,浙江杭州310058;苏州泽达兴邦医药科技有限公司,江苏苏州215000
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目的 建立黄芩苷多工段通用模型,实现生产工段中黄芩苷含量的快速测定.方法 分别对黄芩药材提取、浓缩2工段生产样本进行光谱采集,研究了不同异常样本剔除方法对模型的影响,应用6种方法进行光谱预处理.结合竞争自适应重加权采样法(CARS)选取特征变量,建立偏最小二乘(PLS)通用模型.结果 CARS-PLS模型的校正集相关系数为0.9942,模型的校正集相对标准偏差为7.11％,验证集相关系数为0.9894,相对预测偏差为9.95％,模型预测精度高,可用于多工段的黄芩苷含量检测.结论 黄芩苷多工段快速通用检测方法能够有效减少劳动量,提高模型稳定性,并为其他工段通用模型的应用提供参考.
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