【摘 要】
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文章针对低压可靠性管理中存在的低压用户规模庞大,台账及运行数据人工维护工作量巨大以及现有业务系统通讯效率低等问题,采取大数据、人工智能、流处理和微服务等现代化数据处理技术,融合营销系统、PMS系统、中压可靠性系统等数据,构建了一套低压电网拓扑模型自动生成、运行数据自动采集、停电原因智能研判的低压可靠性信息系统,并在合肥、淮南、蚌埠等单位进行了试点应用,为低压可靠性管理工作的开展提供了借鉴。
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽电力蚌埠供电公司,国网安徽电力亳州供电公司,国网安徽电力合肥供电公司
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文章针对低压可靠性管理中存在的低压用户规模庞大,台账及运行数据人工维护工作量巨大以及现有业务系统通讯效率低等问题,采取大数据、人工智能、流处理和微服务等现代化数据处理技术,融合营销系统、PMS系统、中压可靠性系统等数据,构建了一套低压电网拓扑模型自动生成、运行数据自动采集、停电原因智能研判的低压可靠性信息系统,并在合肥、淮南、蚌埠等单位进行了试点应用,为低压可靠性管理工作的开展提供了借鉴。
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