基于多层次判别器的图像翻译模型

来源 :软件 | 被引量 : 1次 | 上传用户：Lassie01

【摘要】

：

图像翻译是一类重要的视觉问题,其目标是学习两个视觉域之间的映射,同时保持原始结构或语义。图像翻译研究领域主要存在两个难点,一是缺少配对的图片训练集;二是很难由单个输入产生多种输出。基于解表示的图像翻译模型(DRIT)虽然同时解决这两个难点,但输出的结果显示仍然存在生成图像质量不佳的问题。造成输出质量不佳的一个原因是由于从判别器到生成器的梯度反向传播过程较长,使得训练初期生成器的梯度所包含信息量较少

【作者】

：

向晴袁健华

【机构】

：

北京邮电大学理学院

【出处】

：

软件

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

对抗生成网络图像翻译梯度信息分析多层次判别器 GANImage-to-image translationFlow of gradientsMulti-le

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(批准号:11971073,11671052)

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