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针对传统运维知识库建设的不足，提出了一种面向服务台的生产运维知识自动分层提取模型．通过建立生产运维特征词库，对事件工单的短文本进行向量化解析，并利用改进的KNN算法实现事件短文本分类，最终通过领域主题规则完成知识的发现．将此方法应用到企业级服务台知识库建设中，完成了由事件工单到知识的自动转化，弥补了手工创建知识的缺陷，促进了整个运维流程的自动化．