论文部分内容阅读
根据西北干旱区地下水位周期性变化趋势明显的特点,提出了测井水位预报的季节型神经网络模型.同时,针对系列不同周期内变幅各异的特点,对监测序列进行了光滑处理.预报结果表明:该模型预测效果较好,运行合理,对规律性不强的地下水位动态预报具有一定的实用价值.
区域地下水位预报的季节型神经网络模型
【摘 要】
：
根据西北干旱区地下水位周期性变化趋势明显的特点,提出了测井水位预报的季节型神经网络模型.同时,针对系列不同周期内变幅各异的特点,对监测序列进行了光滑处理.预报结果表
【机 构】
：
河海大学,东南大学
【出 处】
：
水科学进展
【发表日期】
：
2002年4期
其他文献
使用密度泛函理论B3LYP方法,对异戊烯基二氢黄酮和查尔酮的分子结构与电子吸收光谱进行理论计算研究,并基于Tomasi的极化统一场模型讨论溶剂效应.结果显示,溶剂对异戊烯基二
在不同肥料水平下研究了玉米杂交种沈单16号的籽粒产量及光合生理指标，结果表明，氮、磷、钾对夏玉米的净光合速率、气孔导度和蒸腾速率的交互效应为正效应，并在OPT处理下达到最
在同一养分水平下，进行了灵飞控释肥与普通化肥对复种油白菜产量与经济效益的影响试验，结果表明：基施控释肥417、833kg／hm。处理的油白菜经济性状、产量及经济效益明显优于普通肥