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语音信号是受说话人、环境等因素影响的复杂函数，人工神经网络（ANN）模型进行语音识别具有自适应、自组织及联想等特征，适合用于语音识别。主要研究了传统BP神经网络在实际语音识别中的改进方案。利用改进后的方案实现语音识别、网络结构简化、运算速度加快、训练时间缩短。
语音识别中的BP神经网络改进
【摘 要】
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语音信号是受说话人、环境等因素影响的复杂函数，人工神经网络（ANN）模型进行语音识别具有自适应、自组织及联想等特征，适合用于语音识别。主要研究了传统BP神经网络在实际语音识
【机 构】
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北京工业大学计算机学院,北京农业职业技术学院信息技术系
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2007年18期
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