论文部分内容阅读
针对信号分选结果增批现象严重、影响识别准确度的问题，通过分析实际侦收信号的特点，并借鉴生物信息学中动态规划比对算法的思想，提出了对脉冲重复周期（PRI）信号在载频维和脉宽维进行合批的方法，并结合该方法设计了动态合批处理流程。该算法通过比较两批数据在PRI值及其排列顺序上的相似性来进行合批，利用PRI周期性这一很稳定的特征较好地解决了批信号在载频和脉宽维上的增批问题。仿真结果表明，该算法在存在脉冲丢失和干扰脉，中的情况下仍能准确合批。