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目标检测背景差分法是相对而言较为常用的方法，但是在背景差分法中，背景模型的建立成了至关重要的一个步骤，针对传统的混合高斯模型面临的计算量大、环境尤其是光照突变和对场景构成改变的问题，本文首先提出了一种简化了的混合高斯模型，可以减少运算量[1-3]；其次通过区分是否发生光照突变从而选择不同的背景更新速率。简单、有效地解决了背景建模、实时更新模型参数以及光照变化和场景构成变化的问题。