【摘 要】
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在气候变化和我国城市化快速发展的背景下,重大自然灾害发生风险日益加大.加强灾害综合风险防范能力建设,成为当前提升我国灾害管理水平的关键.大数据、物联网、机器学习及人
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在气候变化和我国城市化快速发展的背景下,重大自然灾害发生风险日益加大.加强灾害综合风险防范能力建设,成为当前提升我国灾害管理水平的关键.大数据、物联网、机器学习及人工智能等技术的迅猛发展,为防灾减灾救灾工作带来新的契机.《2015—2030 年仙台减灾框架》要求改进灾害监测手段以及数据收集、分析和传播技术.国家《关于推进防灾减灾救灾体制机制改革的意见》也要求推进大数据、云计算、地理信息等新技术新方法的运用,提高灾害信息获取、风险评估与保障能力.目前,我国政府灾害救助信息服务体系已经形成,但是市场和社会力量参与防灾减灾救灾工作的信息服务业务刚刚起步,灾害综合风险防范信息获取主要依赖于各级灾害管理部门,尚缺少面向政府、市场、社会和公众等多主体提供常态减灾与非常态救灾情境下灾害综合风险防范信息服务的集成业务系统,亟需开辟基于互联网、物联网、大数据的灾害风险信息获取新渠道,建设全链条、多主体、多灾种综合风险防范信息服务平台.
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