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人脸识别技术需要对脸部特征进行定位,从而有助于确保图像一致和建立人脸模型。提出了一种新的脸部特征定位方法,通过Gabor滤波器处理得到人脸图像的强度响应,其中,脸部特征表现为强响应,而其他部分表现为弱响应,如面颊和额头。通过保留强响应以及过滤弱响应,可以获得属于脸部特征的所有像素点。采用了聚类算法——k均值算法将不同的像素点分配到不同的簇里面,每一个簇都代表一个脸部特征。通过在ORL人脸数据库上的测试表明:此方法能精确、快速地定位诸如眼睛、鼻子、嘴等脸部特征。此外,此方法能够在有浓密胡须的对象上成功