【摘 要】
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[目的]研究淮河流域极端降水最优概率分布模型,旨在为洪水计算规范修改和调整提供参考。[方法]基于淮河流域110个气象站点1959—2008年的日降水资料,通过年最大值法（AM）及超门
【机 构】
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安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽师范大学江淮流域气候变化与水资源研究中心,安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室,中国气象局国家气候中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“不同空间尺度农业旱涝灾害气象因子致灾阈值的确定：以淮河上游地区为例”（41571018）, 教育部高校博士学科点专项科研基金项目（20113424120002,20123424110001）, 淮河流域气象开放研究基金项目（HRM201303）
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[目的]研究淮河流域极端降水最优概率分布模型,旨在为洪水计算规范修改和调整提供参考。[方法]基于淮河流域110个气象站点1959—2008年的日降水资料,通过年最大值法（AM）及超门限峰法（POT）分别建立极端降水AM及POT序列,比较两者捕捉极端降水的适用性,建立淮河流域极端降水最优概率分布模型,并对其应用进行探讨。[结果]（1）在研究流域极端降水空间分布上,POT序列适用性更强,能较好捕捉降水极值。在研究极端降水时间变化上,AM序列更合理;（2）经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优
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