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盲解卷积是在两个卷积因子未知的情况下,通过卷积结果来获知卷积因子的。不考虑噪声,针对高斯模糊图像,在初始估计点扩展函数之后,利用维纳滤波的方法进行频域迭代盲解卷积,达到图像恢复的目的。实验表明,恢复的图像纹理比较清晰,边缘有所改善,主观视觉效果显著。该算法提高了分辨率。
基于维纳滤波的迭代盲解卷积
【摘 要】
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盲解卷积是在两个卷积因子未知的情况下,通过卷积结果来获知卷积因子的。不考虑噪声,针对高斯模糊图像,在初始估计点扩展函数之后,利用维纳滤波的方法进行频域迭代盲解卷积,达到图像恢复的目的。实验表明,恢复的图像纹理比较清晰,边缘有所改善,主观视觉效果显著。该算法提高了分辨率。
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,杭州电子科技大学电子信息学院
【出 处】
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光学与光电技术
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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基金项目国家自然科学基金（60777045）,上海市科技启明星计划（08QA14051）,上海市教育发展基金会（2007CG61）,上海市研究生创新基金（JWCXSL1002）资助项目
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