【摘 要】
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分流比是分汉河道研究中的重要水力参数之一,其变化对各支汉的兴衰起着决定性作用,同时对通航、防洪、下游河势等产生重要影响,甚至间接影响到周边经济发展。本文建立了一种
【机 构】
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上海市水利工程设计研究院有限公司,
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分流比是分汉河道研究中的重要水力参数之一,其变化对各支汉的兴衰起着决定性作用,同时对通航、防洪、下游河势等产生重要影响,甚至间接影响到周边经济发展。本文建立了一种基于NARX神经网络的分流比的预测模型,并将其运用于珠江三角洲网河区顶点分流比的预测。模型预测结果表明:可以通过NARX神经网络实现分流比的预测。
The diversion ratio is one of the important hydraulic parameters in the study of the Han River. Its changes play a decisive role in the rise and fall of all the Han dynasties. At the same time, they have a significant impact on navigation, flood control and downstream river regimes, and even indirectly affect the economic development in the surrounding areas. In this paper, we establish a prediction model of diversion ratio based on NARX neural network and apply it to the prediction of peak diversion ratio in the Pearl River Delta. The model prediction results show that the shunt ratio can be predicted by NARX neural network.
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