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研究一种基于粒子优化神经网络的计算机网络安全评估算法。使用神经网络对粒子群初始化过程进行赋值,完成粒子群优化收敛后,使用神经网络针对其输出结果进行进一步降维表达,最终使用模糊决策矩阵搭建4个数据预警级别。使用仿真软件对系统进行测试,发现该算法在发现泛洪攻击、扫描攻击、注入攻击、内部故障等方面,都有较高的综合有效率。