【摘 要】
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线性预测滤波是一种有效的经验数据处理技术,它适合于激励一响应作用的研究。假定这个物理系统相对于变量是线性的,且不随时间变化,那么就可以用这种技术确定多个时间变量间
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线性预测滤波是一种有效的经验数据处理技术,它适合于激励一响应作用的研究。假定这个物理系统相对于变量是线性的,且不随时间变化,那么就可以用这种技术确定多个时间变量间的线性关系。已有几位学者把它用于太阳风-磁层相互作用的研究。这篇回顾性文章描述了线性预测分析的方法;根据所做的假定和物理过程,说明了该方法在太阳风-磁层耦合研究中的应用及所得到的结果。
Linear predictive filtering is an effective empirical data processing technique that is suitable for stimulating the study of a response. Given that this physical system is linear with respect to variables and does not change over time, this technique can be used to determine the linear relationship between multiple time variables. Several scholars have used it for solar wind-magnetospheric interaction research. This retrospective article describes the method of linear predictive analysis. Based on the assumptions made and the physical processes performed, the application of this method to solar-magnetospheric coupling and the results obtained are illustrated.
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