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在石化行业中,广泛采用了自动化的生产装置和设备,并通过自动化技术实现了对生产装置及设备运行状态的实时监控。由于自动化设备采集到的实时数据是大量的,其中通常含有一些"噪声"数据,从而在一定程度上影响了对设备运行状态的判断,并进一步影响了设备维护管理及使用效率。作者通过对实时数据的深入分析,重新定义了设备运行状态的判别指标,利用PHD数据库及其接口进行了二次开发,提高了对装置及设备实时监测的准确性和可靠性。