地下水位动态预测的遗传门限回归模型

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提出了用基于遗传算法的门限回归模型 (TR)描述地下水位及其影响因子之间复杂非线性关系的新方法。实例计算的结果说明 :通过门限值的控制作用 ,TR模型可以有效地限制模型误差 ,保证了模型预测性能的稳健性 ,提高了预测精度 ;该方法在其它非线性时序预测中具有广泛的实用价值。
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