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提出一种新的遗传算法和神经网络彩色图像水印研究，在检测水印的过程中，利用遗传算法来优化BP神经网络的权值矩阵与初值，构建出内在的隐含关系，然后利用训练好的BP神经网络来融合提取水印。实验证明该算法保持不可觉察性，并且水印的鲁棒性比BP神经网络的更强。
一种基于遗传优化的神经网络水印
【摘 要】
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提出一种新的遗传算法和神经网络彩色图像水印研究，在检测水印的过程中，利用遗传算法来优化BP神经网络的权值矩阵与初值，构建出内在的隐含关系，然后利用训练好的BP神经网络来融合
【机 构】
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福建师范大学数计学院,福建师范大学软件学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2011年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60673014）,福建省自然科学基金（2008J0013）,福建省教育厅B类基金（JB08048）
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