【摘 要】
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以2015年为基准年,基于拓展的STIRPAT模型预测2025年湖北省能源消费CO2和主要大气污染物排放量.通过设置基准(记为BAU)情景、低碳(记为LC)情景和强化低碳(记为ELC)情景3种控制情景,测算CO2和主要大气污染物的减排量,并运用污染物减排量交叉弹性法评价了CO2减排对主要大气污染物的协同效应.结果表明,人口数量和第二产业占比是影响湖北省能源消费的关键因素,人均GDP和城市化率对能源消费有驱动作用,而能耗强度对能源消费有抑制作用.人口数量、人均GDP、第二产业占比、能耗强度、城市化率每发生1
【机 构】
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湖北省生态环境科学研究院(省生态环境工程评估中心),湖北 武汉 430072
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以2015年为基准年,基于拓展的STIRPAT模型预测2025年湖北省能源消费CO2和主要大气污染物排放量.通过设置基准(记为BAU)情景、低碳(记为LC)情景和强化低碳(记为ELC)情景3种控制情景,测算CO2和主要大气污染物的减排量,并运用污染物减排量交叉弹性法评价了CO2减排对主要大气污染物的协同效应.结果表明,人口数量和第二产业占比是影响湖北省能源消费的关键因素,人均GDP和城市化率对能源消费有驱动作用,而能耗强度对能源消费有抑制作用.人口数量、人均GDP、第二产业占比、能耗强度、城市化率每发生1.000％的变化,将分别引起湖北省能源消费总量相应发生1.273％、0.215％、1.161％、0.014％和0.096％的变化.至2025年,ELC情景下预计可减少能源消费约1000万t(以标准煤计),削减0.14亿t的CO2排放,同时可分别减少SO2、NOx、PM10排放量2.06万、2.33万、0.93万t.工业和建筑业部门对CO2和主要大气污染物协同减排贡献最大,其次为能源生产与加工转换部门.LC情景和ELC情景政策均对CO2和大气污染物具有协同减排效应.
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