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高阶矩量法在计算电磁学中的应用越来越广泛,为了进一步提高其计算规模,引入并行的自适应交叉近似压缩算法（Adaptive Cross Approximation algorithm,ACA）.该算法首先采用非均匀有理B样条建模（Non-Uniform Rational B-Splines,NURBS）的方法进行面片分组;然后利用矩量法中远区阻抗矩阵的低秩特性进行ACA压缩;最后采用稀疏近似逆预条件（Sparse Pattern Approximate Inverse preconditioning,SPAI