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为实现输电导线上的异物检测,论文以SIFT(Scale-invariant feature transform)算法为理论基础,先采用高斯滤波对图像进行预处理,再提取图像的尺度不变换特征,最后采用基于梯度直方图的统计方法对所提取特征进行识别。实验结果表明,利用SIFT算法检测的准确率为92%,检测周期为15s。所提出的方法为SIFT算法的领域拓广、导线异物检测方面的研究提供了理论参考和使用价值。