基于QtOpenGL的大容量图形渲染性能优化研究

来源 :计算机时代 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fashion_darling
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着国产计算机的推广应用,原X86平台开发的软件经常面临国产化平台适配的需求,且要求适配后的功能、性能不降低。以大批量实时图像渲染类的应用为例,性能问题是国产化平台适配时经常遇到的难题。文章以主流的国产软硬件平台为研究基准,以对比实验形式论证了基于QtOpenGL的实时渲染软件国产化适配性能优化的关键技术点及解决方法。提出了六条切实可行的显示性能优化技术途径,这些成果对于基于QtOpenGL的国产平台显示性能的优化工作有借鉴意义。
其他文献
人脸检测技术作为一种人员身份识别的主流技术被广泛应用于人们的日常生活中。然而在特定应用场景中,当人脸被遮挡或人脸目标非常密集时,人脸识别的检测性能急剧下降。提出一种基于深度残差网络和注意力机制的高精度人脸检测算法。使用残差网络ResNet-50并结合IoU损失函数提高人脸检测精度,并利用注意力机制优化突出脸部区域特征,在此基础上采用非极大值抑制方法增强算法鲁棒性。在公开FDDB数据集上的实验结果表