【摘 要】
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互信息率（MIR）作为随机序列统计独立性的一种度量，同时包含了序列的幅度信息与相位信息，特别适合作为盲反褶积的统计准则．但基于MIR的盲反褶积方法对噪声非常敏感，并且该算法的运算
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院波动与信息研究所
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互信息率（MIR）作为随机序列统计独立性的一种度量，同时包含了序列的幅度信息与相位信息，特别适合作为盲反褶积的统计准则．但基于MIR的盲反褶积方法对噪声非常敏感，并且该算法的运算量很大．本文研究了随机噪声对反褶积的影响，通过在目标函数中加入噪声约束项，抑制了反褶积过程中高频噪声的干扰，加强了算法的抗噪性能．针对算法计算量大的缺点，文中提出一种新的初值选择方法，计算效率比原方法提高了8～10倍．合成记录与实际地震资料的处理结果表明，该方法可适应于非最小相位子波，能够有效拓展地震记录的频带，提高地震资料的分辨
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