【摘 要】
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目的:通过采集和分析声音信号,提取特征参数,为中医虚、实证型的辨别提供客观依据.方法:运用“中医闻诊采集系统”采集声音样本共 308 例,其中气虚 150 例,阴虚 52 例,实证 5
【机 构】
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上海中医药大学基础医学院,上海,201203华东理工大学机械与动力工程学院,上海,200237;
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目的:通过采集和分析声音信号,提取特征参数,为中医虚、实证型的辨别提供客观依据.方法:运用“中医闻诊采集系统”采集声音样本共 308 例,其中气虚 150 例,阴虚 52 例,实证 55 例,正常51 例.运用小波包变换结合近似熵的非线性方法分析处理各组声音样本.提取与中医虚实辨证相关的特征参数.将特征向量输入支持向量机分类器得出证型识别的准确率.结果:小波包分解各组样本得到不同频段的近似熵数据,经统计分析得到:正常与非健康比较,近似熵值在2～3 kHz、3.5～4 kHz和 5～8 kHz 频率段的多个频率节点有显著性差异(P≤0.05);实证与虚证比较,近似熵值在 0～2.5 kHz 和 6～6.5 kHz 频率段的多个频率节点有显著性差异(P≤0.05);气虚与阴虚比较,近似熵值在 2～4 kHz 对应的频率节点有显著性差异(P≤0.05).各组分类识别结果表明,正常与非健康、实证与虚证、气虚与阴虚各组的识别准确率均达到较高水平.结论:现代语音信号采集分析方法为中医虚、实证型的辨别提供了一定的客观参考依据.
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