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对离散粒子群优化算法进行改进,提出一种两两覆盖的组合测试数据生成算法。以一个粒子代表一个测试数据集,从整体上评价测试数据集对各个因素组合的覆盖情况,以测试数据中各因素离散值出现的次数为依据,随机产生粒子位置。实例分析表明,该算法与初始值无关,可有效生成测试数据且收敛速度快。
基于改进DPSO的组合测试数据生成算法
【摘 要】
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对离散粒子群优化算法进行改进,提出一种两两覆盖的组合测试数据生成算法。以一个粒子代表一个测试数据集,从整体上评价测试数据集对各个因素组合的覆盖情况,以测试数据中各
【机 构】
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西安邮电学院计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61050003）, 陕西省科技攻关计划基金资助项目（2009K08-26）, 陕西省教育厅基金资助项目（11JK1037）
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