【摘 要】
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针对边界区分噪声检测（BDND）方法对随机脉冲噪声的漏检数较大的不足,借鉴其排序和两级检测的思想,提出了局部灰度密度的噪声检测方法。在9×9和5×5两级窗口分别计算中
【基金项目】
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四川师范大学自然科学基金资助项目(15YB008)
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针对边界区分噪声检测（BDND）方法对随机脉冲噪声的漏检数较大的不足,借鉴其排序和两级检测的思想,提出了局部灰度密度的噪声检测方法。在9×9和5×5两级窗口分别计算中心点的加权灰度密度得到两个灰度密度图,对窗口内密度升序排列查找密度突变点,若中心点在两个序列突变点左侧,则初步判定为噪声。对于初步噪声,进一步根据5×5窗口中的4个方向差值降低错检。测试表明：512×512图像添加10%至50%的随机脉冲噪声,Lena的错检数和漏检数分别在1 500~2 500、4 8
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