【摘 要】
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目的探讨多视图下影像组学标签在肺腺癌侵袭性诊断的价值。方法回顾性分析2013年11月—2018年9月经手术病理证实的220例肺腺癌患者的CT图像。从矢状面、冠状面和水平面3个视
【机 构】
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同济大学医学院医学统计教研室,同济大学附属上海市肺科医院影像科
【基金项目】
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国家自然科学基金(81872718);上海市卫生与健康委员会项目(201840041)
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目的探讨多视图下影像组学标签在肺腺癌侵袭性诊断的价值。方法回顾性分析2013年11月—2018年9月经手术病理证实的220例肺腺癌患者的CT图像。从矢状面、冠状面和水平面3个视图分别提取了163个影像组学特征用于构建肺腺癌侵袭性影像组学标签。结果不同视图下,69个影像组学特征差异具有统计学意义(P值均<0.05)。同一视图下,梯度提升决策树模型构建的影像组学标签在全集和训练集的AUC面积与LASSO模型、朴素贝叶斯模型构建的影像组学标签的AUC面积差异具有统计学意义(P<0.001,P=0.0
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